WGDC 2025: Mengapa Kecerdasan Spatiotemporal Dapat Membentuk Masa Depan AI

WGDC 2025: Pakar menyoroti spatiotemporal

IntelijenSebagai masa depan AI

Beijing, 21 Mei 2025- The2025 World Geospatial Developers Conference (WGDC25)secara resmi dibuka di Beijing dengan tema"Kecerdasan Spatiotemporal Membentuk kembali dunia."Acara ini menyatukan pikiran terkemuka dalam teknologi geospasial, AI, dan industri untuk mengeksplorasi kekuatan transformatif kecerdasan spatiotemporal.

Di forum utama, diskusi panel tingkat tinggi berjudul“Evolusi Teknologi dan Refleksi Didorong oleh Kecerdasan Buatan”Menampilkan suara -suara berpengaruh termasuk:

• Li Deren, Akademisi dan penerima Penghargaan Sains dan Teknologi Tertinggi Tiongkok

• Wang Zhongyuan, Presiden, Akademi Kecerdasan Buatan Beijing (Baai)

• Chen Jinpei, CEO, Qianxun SI

• Tao Chuang, Ketua, Viztech

• Liu Yuzhang, Pendiri, Jaringan Taibo (Moderator)

Kecerdasan manusia vs. buatan

AkademisiLi Derenmenekankan hal ituKecerdasan Manusia tetap menjadi dasardari semua kemajuan teknologi. "AI adalah produk dari kebijaksanaan manusia," katanya. “Sementara mesin mungkin mengungguli kita dalam tugas -tugas tertentu, kecerdasan dibudidayakan melalui pembelajaran dan interaksi - proses manusia yang unik.”

Wang Zhongyuanmencatat bahwa meskipun model besar saat ini meniru fungsi otak tertentu, proses pembelajaran mereka berbeda. "Manusia belajar dengan beberapa contoh, tetapi AI membutuhkan kumpulan data besar -besaran," jelasnya. "Kecerdasan umum sejati belum tercapai."

Kebangkitan kecerdasan spatiotemporal

Chen Jinpeimemperkenalkan konsepKecerdasan Spatiotemporal-Integrasi ruang, waktu, dan data-sangat penting untuk aplikasi AI dunia nyata. "Kemajuan manusia terkait erat dengan bagaimana kita memandang dan menavigasi waktu dan ruang," katanya. “Mesin sekarang harus mengembangkan kesadaran ini untuk berinteraksi secara bermakna dengan dunia fisik.”

Li Deren menambahkan, "Kecerdasan spatiotemporal melampaui kemampuan virtual-ini membahas keberlanjutan dunia nyata dan keseimbangan antara manusia dan alam."

Wang Zhongyuanmenggemakan ini, menyebut kecerdasan spatiotemporalBreakthrough Kunci Berikutnyadi ai. "AI saat ini tidak memiliki kesadaran nyata akan ruang dan waktu. Di situlah kita harus berinovasi."

Data, model, dan dampak industri

Tao Chuangmenyoroti bahwa kecerdasan spatiotemporal menuntut kompleksitas yang jauh lebih banyak daripada model bahasa tradisional. "Anda tidak hanya berurusan dengan teks, tetapi koordinat, seri waktu, dan lingkungan yang dinamis," katanya. "Ini membutuhkan kumpulan data besar dan cara berpikir baru tentang arsitektur model."

Dia menekankan hal ituAI tidak akan menggantikan ahli top, tapi sudah melampaui generalis di banyak domain. “AI adalah alat produktivitas paling kuat dari generasi kita.”

Apa selanjutnya untuk AI?

Ke depan,Wang Zhongyuandiprediksi pergeseran darimodel berbasis bahasakeAI multimodal, dunia nyata. "Fase selanjutnya didasarkan pada realitas fisik - bukan hanya kata -kata di layar," katanya. "Data spatiotemporal adalah 100 hingga 1.000 kali lebih besar dari data teks. Di sinilah AI harus pergi."

Singkatnya, sementara kecerdasan spatiotemporal saat ini berutang banyak pada kecerdasan buatan, masa depan AI, pada gilirannya, berutang terobosan pada kecerdasan spatiotemporal - sebuah bidang yang layak mendapat perhatian dan eksplorasi yang jauh lebih besar.

Sumber -Artikel: Jaringan Taibo diedit dan diposting ulang.